NV1 的技術選型失誤
初期堅持非主流的四邊形紋理技術且不支援微軟 DirectX 標準,導致產品乏人問津,公司差點破產。
三團隊兩季度的研發策略
為了縮短開發週期,將團隊分為三組輪替,達成每 6 個月發表一款新產品的速度,藉此甩開對手。
定義 GPU 的行銷戰略
推出 GeForce 256 時正式提出「GPU」概念,將顯示晶片從電腦附加品提升至與 CPU 同等的地位。
佈局通用計算架構 CUDA
2006 年便推出 CUDA,讓 GPU 具備可程式化能力處理科學運算,雖然初期成本極高,卻成為今日 AI 運算的護城河。
2012 年 ImageNet 競賽的爆發
AlexNet 採用 Nvidia GPU 訓練 AI 並在視覺辨識大勝,正式開啟 GPU 在人工智慧領域的霸權時代。
觀眾怎麼看
整理 39 則有效留言信心 高觀眾高度肯定本次說書主題,並對輝達創業史與老黃的專業背景表示讚賞,同時敲碗期待更多企業傳記系列。
觀眾對於創作者回歸講述企業成長史與科普知識感到非常滿意,並表達對此系列的高度喜愛。
觀眾補充了關於早期顯示卡市場(如3dfx巫毒卡)的記憶,以及輝達與SEGA合作的具體技術應用細節。
有觀眾指出影片中關於輝達與台積電合作的描述,與張忠謀自傳中的記載存在出入。
部分觀眾回報影片特定時間點出現字幕消失或技術性錯誤,建議進行檢查。
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