前置釐清需求
面試官常給予模糊題目，必須先詢問資料排序、正負數或邊界限制，避免一開始就走錯方向。
這部在講什麼教學
解析軟體工程師技術面試（Coding Interview）的五大標準流程，強調面試的核心是邏輯溝通而非單純解題。
實作路線
照著做的重點意義優先，時間戳用來導航
大聲思考 (Think Out Loud)
將解題思路口述出來，讓面試官了解你的邏輯，並在你出錯時能及時提供引導與協助。
先求暴力解再優化
先提出低效率的暴力解（Brute Force），並分析其缺點後再進一步提出優化方案，展現邏輯層次。
實作前取得共識
在動筆寫程式碼前，必須先獲得面試官對解法的認可，模擬職場中設計文件（Design Doc）的審查流程。
嚴謹測試與複雜度分析
寫完後需主動進行 Dry Run（手跑測試），包含極端案例（Edge Cases），並用 Big O 表示法說明複雜度。
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一個選填問題
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看完可以做什麼
在練習 LeetCode 時，嘗試對著牆壁或錄音口述解題過程，並練習用筆在紙上模擬執行程式碼流向。需要留意：此流程主要針對外商（如 Google）偏好的演算法白板面試，部分本土企業的限時線上測驗或紙筆測驗可能不適用。
生成於 2026-07-11
檢舉
觀眾怎麼看
整理 29 則有效留言信心 高觀眾高度肯定面試流程教學，並強烈希望針對「時間與空間複雜度」及「面試實戰細節」進行深入解析。
觀眾普遍認為影片提供的面試步驟與溝通技巧非常實用，特別是「喝水緩衝」的建議獲得高度共鳴。
多位觀眾表示對時間與空間複雜度（Big O）的概念仍感模糊，希望能有專門的教學影片或書籍推薦。
觀眾詢問若面試中遇到完全沒頭緒的題目，或對特定演算法不熟時，該如何與面試官進行有效溝通。
留言反映出觀眾背景多元，包含非本科系、資深轉職者及維運工程師，顯示對不同職涯階段的求職建議有需求。
有觀眾提出疫情後多為線上視訊面試，質疑影片中提到的傳統白板題或現場互動情境是否仍為主流。
留言樣本數有限，且部分問題涉及個人職涯規劃，未必代表全體觀眾觀點。