Array 陣列是地基
最基本且高效的線性結構，透過索引存取資料；在 LeetCode 題目中佔比超過一半，是所有工程師的必修課。
你知道...軟體工程師面試, 都考什麼資料結構嗎？轉職自學新手請看!
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這部在講什麼知識講解
介紹軟體工程師面試最核心的三大資料結構 Array、Graph 與 Tree，並解析其定義、生活應用與面試考法。
適合誰準備技術面試的軟體新手、轉職自學者。
關鍵概念掌握面試必考資料結構的核心邏輯、理解資料結構在實際產品中的應用案例、釐清 LeetCode 刷題方向。
最值得看1:17 詳細解釋 Array 在面試中的極高佔比與重要性。
概念地圖
概念與關係意義優先，時間戳用來導航
Graph 圖形的非線性關係
由節點與邊組成，能表達如社交網路、航線等複雜關係，面試重點在於最短路徑與效率演算法。
Tree 樹狀結構的層次感
一種無循環的特殊圖形，具備明確的根、葉階層關係，常用於搜尋功能、族譜或網頁 DOM 結構。
演算法的關聯性
樹狀結構常延伸考出遍歷（Traversal）、二元搜尋（Binary Search）及深度優先搜尋（DFS）等多元演算法。
工程師的專業門檻
掌握資料結構是區別「只會寫會動的程式」與「專業工程師」的關鍵，影響程式執行的效率與邏輯。
看完可以做什麼
前往 LeetCode 針對 Array、Graph、Tree 這三個標籤，各挑選 1~2 題 Easy 難度的題目進行實作。需要留意：影片僅提供高層次概念理解，實際面試需具備實作代碼的能力，並需理解時間與空間複雜度（Big O）。
生成於 2026-07-11
檢舉
觀眾怎麼看
整理 40 則有效留言信心 高觀眾高度肯定影片對資料結構的解析，並藉此緩解轉職與面試的知識焦慮。
觀眾普遍認為影片清晰易懂，有效幫助轉職者與在職工程師釐清資料結構的重要性，緩解學習焦慮。
有觀眾建議除了影片提到的三大結構外，Dictionary、Heap 與 Linked List 在面試中同樣重要。
觀眾詢問樹（Tree）與圖（Graph）的關聯性，以及動態規劃是否屬於圖的應用範疇。
部分觀眾詢問是否有相關課程或 LeetCode 解答資源，顯示對進階學習路徑的強烈興趣。
留言多為參與抽獎的制式回覆，僅能反映部分觀眾的學習背景與對影片的正面評價。