模型安裝與 VAE 設定
下載 SDXL 1.0 及其優化組件（Refiner/VAE），並透過「設定」將 VAE 選單加入主介面以提升色彩飽和度。
Stable Diffusion 零基礎新手入門！Part 2 - 提示詞技巧 & 算圖參數簡介
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這部在講什麼教學
介紹 Stable Diffusion 從模型安裝（SDXL/Refiner/VAE）到提示詞權重與關鍵參數（取樣方法、步數、CFG）的進階實操技巧。
實作路線
照著做的重點意義優先，時間戳用來導航
提示詞權重控制
利用圓括號加強（1.1x）或方括號減弱關鍵字影響力，搭配 Ctrl + 方向鍵可快速增減特定元素之權重。
核心參數配置策略
測試建議用 Euler a（步數 20），高品質成品推薦 DPM++ 2M Karras（步數 30-40），CFG Scale 維持 5-7 以平衡創意。
固定種子維持構圖
透過固定 Seed 值（種子），能在不改變畫面主體構圖的前提下，微調提示詞來精準增減畫面中的局部元素。
高解析度放大方案
提供 Extras 標籤放大、Img2Img 重繪及 Hires.fix 一鍵修復三種途徑，解決原生訓練尺寸限制導致的畫質問題。
看完可以做什麼
將現有的 SD 1.5 提示詞轉換為自然語言，改用 SDXL 模型算圖，並固定 Seed 嘗試加入一個新物件。需要留意：Batch Size（一次計算張數）極度消耗顯卡記憶體，硬體資源有限者建議維持為 1，改以增加 Batch Count。
生成於 2026-07-11
檢舉
觀眾怎麼看
整理 33 則有效留言信心 高觀眾高度肯定教學清晰度，但實作過程中面臨大量硬體相容性與算圖錯誤問題。
觀眾普遍認為教學內容邏輯清晰、對新手友善，且解說非常詳細。
多位觀眾回報遇到 CUDA、記憶體不足（OOM）或藍屏等技術錯誤，請求解決方案。
有觀眾指出 Automatic1111 可能已取消舊版括號權重標示，建議改用新版語法。
觀眾詢問關於 LCM LoRA、Deforum 等進階功能，以及特定插件安裝與硬體規格建議。
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