超越語言模型的下一波浪潮
LLM 僅能預測下個字，但無法教機器人滅火或煎蛋；李飛飛主張 AI 必須具備預測物理世界變化的「世界模型」。
這部在講什麼訪談
專訪「AI 教母」李飛飛，探討 AI 如何從理解文字（LLM）進化到理解物理世界的「空間智能」，並介紹其新創公司 World Labs 的願景。
論點怎麼成立
主張與佐證意義優先，時間戳用來導航
空間智能的三大功能層次
包含「渲染」（產出高品質影像）、「模擬」（捕捉物理與幾何結構）以及「規劃」（引導機器人與環境互動）。
World Labs 的首款產品 Marble
這是一個 3D 生成平台，能根據簡單提示詞建立可導航、可編輯且物理一致的虛擬世界，已應用於影視與遊戲。
監管應根植於科學而非科幻
政策不應被「人類滅絕」等極端修辭誤導，應著重於數據安全、STEM 教育資源分配以及建立健康的公共生態。
批判科技領袖的「上帝情結」
反對由少數人決定人類命運，主張 AI 發展需要公民社會的集體參與和民主治理。
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看完可以做什麼
關注「空間智能」（Spatial Intelligence）領域的發展，這將是繼生成式 AI 後，機器人與自動化產業的核心驅動力。
生成於 2026-08-20
檢舉
觀眾怎麼看
整理 40 則有效留言信心 高觀眾高度讚賞李飛飛的專業與謙遜，並對其提出的「空間智能」願景感到振奮，但同時也存在對 AI 發展風險的擔憂。
多數觀眾認為李飛飛展現了謙遜、務實且具啟發性的科學家特質，對其訪談內容給予極高評價。
觀眾認同 AI 從語言模型進化至理解物理世界的重要性，認為這是實現 AI 與人類協作的關鍵技術。
部分觀眾質疑 AI 研發的必要性，擔憂其可能導致失業、監控或被用於軍事，認為技術發展缺乏智慧與人性。
觀眾關注該技術何時能真正進入市場，並對其是否能解決實際問題或僅是過度炒作抱持觀望態度。
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