【曲博科技教室 EP307】雙鴻、奇鋐、中天科技、長川科技、輝達、台達電、台積電、三星、世界先進、格羅方德、聯電、蔡司、英特爾、谷歌、長江存儲、芯源微、長芯存儲、南亞科、欣興、智邦、鴻勁、群聯、華邦

這部在講什麼新聞財經

解析半導體先進製程(TSMC/三星/Intel)競爭實力、中國半導體設備國產化進度,以及 AI 伺服器帶動的散熱、記憶體與 CPO 通訊技術變革。

適合誰科技產業投資人、電子工程師或關注全球半導體技術趨勢的專業人士。
你需要知道掌握中國半導體設備國產化的真實比例、理解先進製程背向供電與 CFET 的技術差異、了解 AI 幻覺對法律與審計實務的風險。
最值得看16:42 透過圖解深入淺出解釋光學鄰近修正(OPC)如何提升晶圓曝光精度。

影響鏈

07:05
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事件、影響與風險意義優先,時間戳用來導航

數據06:51

中國半導體設備國產化比例

去膠機已達 80-90% 國產化,但核心光刻機(曝光機)仍低於 1%,技術難度與斷層依然巨大。
評測12:20

TSMC A16 與 Intel 18A 競爭

台積電在電晶體密度(PPA)與良率上仍領先,Intel 18A 數據雖漂亮但量產良率是關鍵變數。
技術15:10

背向供電與 CFET 趨勢

2026 年量產的 1.6 奈米將導入 Super Power Rail,未來 CFET 結構將 N/P-MOS 垂直堆疊,是延續摩爾定律的核心。
風險20:20

AI 幻覺引發的法律與審計災難

引用 Deloitte 與美國律師案例,警告 AI 模型會捏造不存在的判例與數據,實務使用必須人工覆核。
機制10:10

比特幣私鑰被破解的主因

140 億美元比特幣遭沒收並非區塊鏈不安全,而是軟體使用「有規則的亂數」產生私鑰,導致密碼學邏輯被破解。

看完可以做什麼

在評估 AI 產業投資時,應將注意力從單純的晶片算力,擴展到「先進封裝良率」與「背向供電技術」的落地時程。
需要留意:- 中國半導體設備雖然國產化比例提升,但主要集中在成熟製程與低門檻設備(如去膠機)。

早期觀眾反應

整理 6 則有效留言信心 低

觀眾關注半導體產業技術變革、特定公司前景及中國設備國產化進度。

疑問AI伺服器記憶體架構1 則提及

觀眾詢問輝達伺服器改用LPDDR的具體架構配置,以及是否會對HBM需求造成影響。

疑問Marvell公司前景1 則提及

觀眾詢問Marvell的未來發展潛力,以及該公司與台積電的合作關係。

目前僅整理 6 則有效留言,反應仍可能改變。

生成於 2026-07-11 檢舉
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