軟硬體要求
必須使用 Mac OS、TradingView 桌面版（付費版）、Claude 訂閱版及安裝 MCP 擴充功能，目前 Windows 系統較易產生連線錯誤。
I Built an AI Trading System With Claude + TradingView
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這部在講什麼教學
教導如何利用 Claude Desktop 連接 TradingView，打造一套包含盤前自動掃描、策略篩選、Python 大規模回測及 Telegram 即時訊號通知的 AI 交易系統。
適合誰想利用 AI 自動化繁瑣交易流程的投資者
你會學會AI 與 TradingView 串接方法、自動化掃描器腳本、Telegram 訊號通知設定
最值得看05:57 演示 Claude AI 直接操作 TradingView 圖表並自動繪製關鍵價位。
實作路線
照著做的重點意義優先，時間戳用來導航
盤前掃描器構建
利用 Claude 串接數據源，自動篩選漲幅 >5%、價格 >$3、成交量 >5 萬的標的，並從 Benzinga 提取新聞催化劑。
策略篩選與自動化
設定 Trend Join Long 策略準則（如價格高於昨日高點且位於 200 SMA 之上），讓 AI 在指定時間（10:00 AM 後）自動過濾標的。
Python 大規模回測
突破 Pine Script 單一標的回測限制，要求 AI 撰寫 Python 腳本對觀察名單內 30 支股票進行 30 天歷史數據驗證。
即時訊號推播
透過 Telegram BotFather 建立機器人並獲取 Token，實現每 30 分鐘自動將掃描結果與交易候選名單推播至手機。
AI 非獲利保證
強調交易者必須先具備真實交易經驗與策略，AI 僅是強化優勢的工具，盲目使用 AI 生成的通用策略難以獲利。
看完可以做什麼
依照影片提供的步驟，下載 Claude Desktop 並安裝相關 MCP 插件，嘗試建立自己的第一個盤前自動化掃描指令。需要留意：目前 TradingView AI Remix (Beta) 尚無法直接發送外部通知（如 Telegram），需透過 Claude Code 串接 Python 腳本才能實現完整自動化。
生成於 2026-07-11
檢舉
觀眾怎麼看
整理 40 則有效留言信心 高觀眾高度肯定 AI 交易系統教學的實用性，並強烈期待後續進階應用與實作細節的補充。
多數觀眾認為影片提供了具體的 AI 交易自動化思路，對提升交易效率與策略回測非常有幫助。
有經驗的觀眾提醒，自動化系統最怕數據延遲，建議務必加入數據新鮮度檢查，並維持「AI 擬稿、人工審核」的流程。
觀眾詢問關於 Pine Script 腳本取得、TradingView 訂閱等級限制，以及如何與 Interactive Brokers 等平台串接。
部分觀眾對 AI 交易持保留態度，質疑其是否為噱頭，或認為若系統真能獲利則不會公開分享。
留言樣本包含個人經驗分享與技術提問，部分內容涉及特定軟體操作，不代表系統適用於所有交易者。