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I Built an AI Trading System With Claude + TradingView

摘要生成於 2026-07-02 ・ 回報問題

TL;DR: 這部影片教學如何利用 Claude Code 與 TradingView 的連結(MCP),打造一套全自動化的交易系統,涵蓋盤前掃描、策略篩選、Python 大規模回測,並將即時交易訊號推送至手機 Telegram。

重點:

- [2:40] 系統需求:需準備 Claude(建議 $20 美金以上方案)、TradingView 付費版(Essential 以上)以及 TradingView 桌面版應用程式。目前連動功能在 Mac OS 運作最穩定。

- [5:36] 即時圖表操作:透過 Claude Code 串接 MCP,AI 可以直接在 TradingView 圖表上繪製標記,例如 52 週高低點、盤前壓力與支撐線,無需手動繪圖。

- [7:58] 盤前掃描器 A:設定自動化腳本,篩選股價 > $3、漲幅 > 5%、成交量 > 5 萬的標的,並串接 Yahoo Finance 與 Benzinga 提供一句話的新聞利多摘要。

- [10:52] 趨勢多頭策略 B (Trend Join Long):核心策略包含股價需高於昨日高點、站上 200 SMA 以及突破當日盤前高點。AI 會檢查掃描到的標的是否符合這些嚴格的進場條件。

- [13:38] 策略回測:先以 Pine Script 在單一標的(如 MU)測試,獲利因子(Profit Factor)達 2.48;隨後要求 Claude 改用 Python 對 32 檔觀察名單標的進行大規模回測,得出約 54% 的勝率。

- [22:04] Telegram 自動化推送:利用 BotFather 建立機器人,將自動掃描的結果與策略訊號每 30 分鐘更新一次並傳送至手機,實現無需盯盤的自動化監控。

- [25:56] TradingView Remix 測試:介紹 TradingView 官方開發中的 AI 助手 Remix(Beta 版),可用於快速回測,但目前在排程自動化與外部通知上仍有侷限。

- [30:46] 實戰成果:作者展示已透過 Interactive Brokers API 將此系統與實盤對接,強調 AI 只是強化交易者經驗的工具,而非獲利保證。

一句話結論:這部影片展示了 AI(Claude)如何作為交易者的「副駕駛」,將繁瑣的掃描、分析與回測流程全自動化。

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