基礎能力強悍
在海龜湯（邏輯推理）與刑偵試卷測試中，DeepSeek 全數通過，表現優於 GPT-5.4，展現強大知識調用與推理能力。
這部在講什麼
深度實測 DeepSeek V4 在知識、推理、長文本及編程等各面向的效能，並揭露其如何透過架構優化與國產晶片適配，在算力封鎖下突破成本難題。
適合誰關注 AI 技術發展、國產模型效能與軟硬體優化的專業人士。
你會得到DeepSeek V4 與 GPT/Claude 的實測對比、混合注意力機制優化原理、國產晶片適配策略。
最值得看07:22 編程智能體實測，展現 DeepSeek 極高的 Token 利用效率。
內容脈絡
一眼重點意義優先，時間戳用來導航
文學素養與長文本
小說寫作測試顯示其對氛圍感的理解高於 Claude；在 100 萬字長文本中能準確檢索冷門細節，勝過多數主流模型。
極致的 Token 效率
採用 CSA（壓縮稀疏注意力）與 HCA（重度壓縮注意力），將計算量降至前代的 27%，大幅降低推理成本。
國產晶片深度適配
為應對晶片禁令，與華為、寒武紀合作，改寫 13 萬行代碼深度適配昇騰系列晶片，解決算力自主問題。
智能體穩定性仍有空間
在複雜編程任務中，DeepSeek 雖 Token 利用率極高，但偶爾會出現重複重啟或卡頓，穩定性略遜於 Claude。
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看完可以做什麼
開發者可前往開源倉庫研究其 TileLang 架構，評估如何將此高性價比模型整合進現有的 Agent 流程中。
生成於 2026-07-20
檢舉
觀眾怎麼看
整理 40 則有效留言信心 高觀眾高度肯定 DeepSeek V4 的高性價比與親民策略，並對其在國產算力生態的突破性意義表示認同，但對實際編程表現存在分歧。
多數觀眾認為 DeepSeek V4 價格極具競爭力，且在中文寫作與應用場景中表現優異，對其親民路線給予高度評價。
觀眾指出 DeepSeek 擺脫 CUDA 架構依賴並適配國產晶片，是構建自主 AI 生態鏈的重要里程碑。
部分用戶稱讚其編程效率，但也有開發者反饋 V4 版本在實際編程任務中表現不如預期，甚至出現能力下降的情況。
觀眾好奇 DeepSeek V4 在處理英文語料時，是否能維持與中文環境同等的高水準表現。
部分留言指出影片發布後模型價格與版本已有更新，認為影片中的部分評測數據與現況存在落差。
留言樣本包含大量重複性讚美與時間點差異，僅能反映部分用戶觀點。