有限 vs. 無限遊戲的職涯視角
有限遊戲追求贏過他人或達成特定指標，無限遊戲則是為了讓探索延續下去，避免被過去的職稱綁架。
職業倦怠，想轉職該怎麼做？如何面對變動與不安？職涯工作坊都在做什麼？｜《重新發明自己的工作》 feat. Terence Lam 林浩賢
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這部在講什麼訪談
訪談前外商總經理 Terence 如何從職涯頂端轉身成為領導力教練，分享透過「小實驗」與「無限遊戲」心態克服轉職焦慮並重新定義工作的過程。
適合誰面臨職業倦怠、考慮轉職或陷入中年危機的人。
核心觀點降低轉職風險的小實驗方法、有限與無限職涯的觀念差異、面對 AI 衝擊時的人類獨特價值。
最值得看13:16 分享如何透過「不收錢的諮詢」與「半年的碩士實驗」驗證轉職方向。
論點怎麼成立
主張與佐證意義優先，時間戳用來導航
以「小實驗」降低轉職成本
在離職前先參與兩天半的課程、找朋友免費練習教練技術，甚至在學術研究實驗失敗中及時止損。
拋棄「以終為始」的迷思
在變動的職涯轉移中，過度追求終點藍圖會導致不敢踏出第一步；應像「翻冰箱食材」般根據現有資源即興組合。
職涯屬於「複雜系統」而非公式
簡單系統有清晰因果，但人生與職涯是不可預測的複雜系統，無法靠簡單粗暴的答案或打分數來解決。
AI 逼迫人類重新思考生命意義
當 AI 取代了所有「有限遊戲」中的效率工作，人類必須轉向思考「什麼是 AI 沒有但我有的獨特性」。
看完可以做什麼
列出一個你一直感興趣但未行動的領域，為其設計一個「兩週內可完成、成本低於三千元」的小實驗進行驗證。需要留意：小實驗的目的在於「感受自我體悟」而非立即追求效果或收入，失敗的實驗本身也是成功的過濾路徑。
生成於 2026-07-11
檢舉
早期觀眾反應
整理 3 則有效留言信心 低早期觀眾對訪談氛圍給予正面回饋，並分享個人在職涯探索與知識學習上的心得。
觀眾認為訪談氛圍親切且輕鬆，並對「無限遊戲」的概念感到豁然開朗，獲得探索職涯的動力。
觀眾分享透過閱讀科普書籍進行低成本的領域探索，並列舉多項關於材料科學、供應鏈及複雜系統的學習清單。
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