有限 vs. 無限遊戲的職涯視角
有限遊戲追求贏過他人或達成特定指標,無限遊戲則是為了讓探索延續下去,避免被過去的職稱綁架。
以「小實驗」降低轉職成本
在離職前先參與兩天半的課程、找朋友免費練習教練技術,甚至在學術研究實驗失敗中及時止損。
拋棄「以終為始」的迷思
在變動的職涯轉移中,過度追求終點藍圖會導致不敢踏出第一步;應像「翻冰箱食材」般根據現有資源即興組合。
職涯屬於「複雜系統」而非公式
簡單系統有清晰因果,但人生與職涯是不可預測的複雜系統,無法靠簡單粗暴的答案或打分數來解決。
AI 逼迫人類重新思考生命意義
當 AI 取代了所有「有限遊戲」中的效率工作,人類必須轉向思考「什麼是 AI 沒有但我有的獨特性」。
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早期觀眾反應
整理 3 則有效留言信心 低早期觀眾對訪談氛圍給予正面回饋,並分享個人在職涯探索與知識學習上的心得。
觀眾認為訪談氛圍親切且輕鬆,並對「無限遊戲」的概念感到豁然開朗,獲得探索職涯的動力。
觀眾分享透過閱讀科普書籍進行低成本的領域探索,並列舉多項關於材料科學、供應鏈及複雜系統的學習清單。
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