DeepSeek 引發美股史上最大單日市值下跌
2025 年 1 月 27 日,輝達股價重挫近 17%,市值蒸發 5,927 億美元,納斯達克指數應聲下跌逾 3%。
顛覆性的成本結構挑戰 AI 泡沫
DeepSeek 聲稱其模型訓練成本不到 600 萬美元,僅為同性能模型的 5% 到 10%,推理成本比 OpenAI 低 98%。
AI 發展重心由「算力堆砌」轉向「算法效率」
市場開始思考「測試時間縮放」新趨勢,未來 AI 產業鏈重心可能從訓練端(大量 GPU)轉移至推理端。
蒸餾技術爭議與數據透明度隱憂
OpenAI 指控 DeepSeek 可能利用「蒸餾技術」獲取其模型輸出,且業界對其宣稱僅用 2,000 片芯片的數據真實性存疑。
美國技術封鎖政策的有效性受質疑
儘管面臨芯片出口管制,中國仍開發出領先模型,引發美國重新評估技術封鎖策略及對國家安全的潛在影響。
觀眾怎麼看
整理 13 則有效留言信心 中觀眾對DeepSeek技術真實性與美股影響看法分歧,並質疑其開源後的實際應用與競爭力。
觀眾質疑DeepSeek是否透過蒸餾技術獲取OpenAI模型輸出,並認為其發言人對此技術的解釋存在矛盾。
部分觀眾認為其技術具備創新與開源價值,另一部分則質疑其為山寨產品或技術吹捧,且近期出現系統崩潰。
觀眾指出美股短期震盪可能是加倉機會,並強調長期投資S&P500指數的穩定性。
有觀眾指出DeepSeek已開源,新創公司可透過自行訓練來驗證其低成本與高效率的真實性,無需過多猜測。
本摘要僅基於13則留言樣本,無法代表全體觀眾觀點。