串接多款 App 的情境式自動化
以 Scenario (情境) 為核心,透過不同功能的 Module (模組) 組合成全自動工作流,無需撰寫程式碼。
個人 Google 帳戶的 API 授權流程
個人帳戶需至 Google Cloud Platform 建立專案、啟用 API 並取得 OAuth 通行證,才能克服 Google 的安全存取限制。
Data Mapping 與 Iterator 處理多附件
利用資料對應傳遞欄位資訊,並透過「迭代器」模組將多個附件拆分為單一項目,解決系統單次僅能處理單檔的問題。
整合 ChatGPT 實現結構化數據處理
透過 Prompt 讓 AI 將非結構化的 Email 內容轉為 JSON 格式,使 Google 日曆能精準讀取時間與地點資訊。
使用 Router 路由器建立自動化分支
加入 Router 與 Filter (篩選器),讓系統能根據客戶留言類型自動導流至「AI 生成回覆」或「寫入退貨記錄」等不同支線。
觀眾怎麼看
整理 34 則有效留言信心 高觀眾高度肯定教學清晰度,並對 Make.com 的實用性表示認同,同時熱切期待後續推出 n8n 等進階自動化工具教學。
觀眾普遍認為老師講解深入淺出,能將複雜的自動化概念轉化為易懂的步驟,是目前看過最友善的教學。
多位觀眾在實作 Google 服務授權時遇到錯誤代碼(如 400 或 401),反映出新手在串接設定上仍有技術門檻。
留言區出現大量請求,希望老師能針對 n8n 自動化工具製作教學系列,顯示觀眾對進階自動化方案的強烈需求。
儘管教學清晰,但有資深 IT 人員指出 Make.com 對一般大眾而言仍具備相當複雜度,並非完全零門檻。
觀眾詢問 Make.com 與 Power Automate 的差異,以及如何將其應用於企業 CRM 系統或處理非 Google 服務的設定。
本摘要僅基於提供的 34 則留言樣本,無法代表全體觀眾意見。