不想花錢玩 AI Agent?Agnes AI、NVIDIA 等四個免費模型申請完整攻略(Hermes、OpenClaw可用)

這部在講什麼教學

教導如何在不具備高階硬體或預算的情況下,透過申請 Agnes AI、NVIDIA 等四個雲端免費平台,讓 Hermes 或 OpenClaw 等 AI Agent 順暢運作。

適合誰想嘗試 AI Agent 但預算有限的初學者。
你會學會四種免費 AI 模型申請管道、API Key 設定教學、雲端模型隱私風險評估。
最值得看03:02 Agnes AI 申請與 API 設定完整流程。

本片的 4 項方法

依影片順序整理,點時間可回看原段落。

1

Agnes AI

03:02
申請流程最簡單且功能最為多元。
補充說明
總部位於新加坡,除大模型外還提供生圖與生影片服務,2.5 版本能力強且中文支援佳,且目前提供免費 API Key 供外部調用,是作者最推薦的穩定選項。
2

NVIDIA 免費模型平台

07:59
官方提供多種頂尖開源模型的託管服務。
補充說明
包含 Deepseek V4 或 NVIDIA 自家的 Nemotron,雖然註冊過程涉及開發者認證較繁瑣,且高流量時極易斷線,但模型智力遠勝於本地端小模型。
3

Hermes 內建建議模型

11:07
直接整合在 Agent 介面中的快速方案。
補充說明
設定最方便但模型多為期間限定,雖然註冊時需綁定信用卡,但只要選標註 Free 的模型就不會扣費,適合不想手動設定 Endpoint 的使用者。
4

OpenCloud (OpenCode) 模型

13:03
採 API 計費制但提供特定免費模型清單。
補充說明
支援小米與 NVIDIA 等多款模型,限制較多且需留意自動儲值設定以防誤扣,建議在熟悉 Agent 操作原理後再進行配置,以免因設定錯誤產生費用。
讓下一支影片也替你省時間

把你常看的 YouTube 影片,也變成這樣的重點摘要

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一個選填問題

剛才這份摘要有幫你節省時間嗎?

如果願意,點一下最接近你的感受就好。

需要留意:雲端模型皆有數據外洩風險,切勿輸入公司機密或敏感個資;NVIDIA 模型穩定性較差,高負載時可能頻繁斷線。

延伸思考摘要王的延伸觀點

影片提到一個關鍵權衡:隱私 vs. 便利。對於大多數個人開發者來說,免費雲端模型的「智商」遠勝於本地小模型(如 4B/7B),且省去了高昂的 GPU 硬體投資。然而,這些免費服務本質上是以使用者的數據作為訓練對價,這引發一個思考:當我們使用 Agent 處理工作流時,數據的邊界在哪裡?

如果你的工作涉及公司商業機密,即使是收費雲端模型也未必絕對安全。在這種情況下,投資本地端設備(如 M3 Ultra 或 4090 顯卡)並非單純追求效能,而是在購買一種「不被監控的自由」。在追求免費資源與保護數位資產之間,你更看重哪一個?是否願意為了隱私而忍受較笨的模型或昂貴的硬體支出?

早期觀眾反應

整理 3 則有效留言信心 低

觀眾對免費 AI 資源的實用性表示肯定,但對於付費機制與免費額度限制存有疑問。

疑問付費與支付方式1 則提及

觀眾詢問關於 DeepSeek API 的購買流程,以及台灣信用卡是否支援支付。

補充免費額度限制1 則提及

有觀眾反映免費方案的 Token 額度過少,使用不久即達上限。

目前僅整理 3 則有效留言,反應仍可能改變。

生成於 2 小時前 檢舉
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