黃道十二宮殺手以挑釁媒體與複雜密碼聞名
這名殺手於 1960 年代末在北加州犯下多起命案，並寄送充滿嘲諷的信件與四道密碼給報社。他在信中宣稱殺人是為了在來世收集奴隸，且其專屬標誌與囂張行徑成為美國史上最知名的懸案之一。
這部在講什麼故事紀錄
介紹民間調查者利用 AI 技術，試圖破解美國著名懸案「黃道十二宮殺手」的密碼 Z13，並探討其指向的嫌疑人與推論是否具備可信度。
適合誰對懸案偵破、密碼學或 AI 應用感興趣的人。
你會看懂黃道十二宮案件背景、AI 交叉比對海量數據的邏輯、數據分析與真相的距離。
最值得看06:13 說明 AI 如何從七千萬個姓名中篩選出潛在嫌疑人。
事件脈絡
轉折與脈絡意義優先，時間戳用來導航
Z13 密碼因字元過短成為半世紀以來難解的謎題
在兇手留下的密碼中，Z13 僅有 13 個字元且開頭寫著「我的名字是」，極具誘惑力卻難以破解。由於資訊量太少，任何解碼規則都可能拼湊出成千上萬個合理的名字，導致學界長期無法達成共識。
調查者亞歷克斯巴伯利用 AI 建立海量資料庫進行篩選
巴伯團隊導入七千一百萬個姓名及 1950 年代的人口普查、軍事紀錄與公共檔案，透過 AI 交叉比對密碼規律與嫌疑人特徵。這套方法試圖透過大數據縮小範圍，最終鎖定了一名改名為馬文梅里爾的男子馬戈利斯。
新嫌疑人馬戈利斯竟與另一樁著名懸案「黑色大理花」有關
馬戈利斯曾是二戰醫護兵並具備處理人體的能力，更曾與黑色大理花命案死者同居而遭警方調查。巴伯認為兩案兇手為同一人，並提出其遺作中隱藏著「Zodiac」字樣作為臨終自白，試圖串聯起美國犯罪史上兩大懸案。
密碼學界質疑 AI 破解邏輯可能存在「先射箭再畫靶」的偏誤
專家指出 Z13 密碼在數學上沒有唯一解，巴伯的結果高度依賴預設的解碼規則與主觀篩選條件。雖然前國安局專家認為邏輯站得住腳，但這僅代表該答案「合理」，卻無法證明其為當年兇手真正使用的唯一金鑰。
家屬提出的不在場證明與動機反駁讓 AI 結論受挫
馬戈利斯的兒子澄清改名是為了躲避猶太歧視，且強調案發期間全家住在南加州，家中經濟拮据根本無法跨區作案。這顯示 AI 雖然能跑出關聯性，但若缺乏現場物證支持，單憑數據連結仍難以定罪。
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延伸思考摘要王的延伸觀點
影片中提到 AI 能從 7100 萬個姓名中，透過人口普查與軍事紀錄過濾出單一嫌疑人，這展示了數據處理的強大效率。然而，巴伯團隊的做法引發了一個核心問題：當我們使用 AI 尋找真相時，究竟是在「發現證據」還是在「強化預設」。如果操作者心中已經有了嫌疑對象，AI 可能會成為一種強大的工具，專門從海量資料中挖掘出能支撐該結論的「巧合」，並將其包裝成看似嚴謹的邏輯鏈。
這種現象在資訊過載的時代尤為危險。當數據量大到一定程度時，任何兩個毫不相干的事物都能找到微弱的關聯性。如果我們過度依賴 AI 跑出的「關聯性」而忽略了物理物證（如 DNA 或指紋）的檢驗，是否會讓調查走向「因果倒置」的誤區？在追求正義與真相的過程中，我們該如何界定 AI 提供的結論只是「其中一個劇本」還是「事實真相」，並避免讓科技成為另一種形式的偏見放大器？
生成於 2026-09-17
檢舉
觀眾怎麼看
整理 40 則有效留言信心 高觀眾對 AI 破解懸案持保留態度，認為 AI 僅能作為輔助工具，無法取代實質證據與司法判決。
多數觀眾認為 AI 雖能高效處理數據，但缺乏實質證據，無法直接作為法律定罪的依據。
觀眾質疑 AI 可能受限於輸入資料的偏差，或僅是將大眾意見合理化，導致產出錯誤或誤導性的結論。
指出即便破解密碼或鎖定嫌疑人，因嫌疑人已逝或缺乏直接證據，案件仍難以達成法律上的定論。
有觀眾指出影片未提及倖存者口述的素描像與嫌疑人馬文的高度相似性，認為這是重要線索。
留言樣本包含大量無關內容，僅針對與影片主題相關的觀點進行整理。