安裝 ProMax 萬用模型
透過 Manager 搜尋並安裝 Controlnet++ ProMax，其整合多種功能，可免去手動下載多個單一模型的繁瑣過程。
這部在講什麼教學
介紹如何在 ComfyUI 中運用 ControlNet 技術，透過 Openpose 與 Depth Map 節點精準控制生成影像的人物姿勢與畫面構圖。
適合誰想精準控制 AI 繪圖構圖的 ComfyUI 初學者。
你會學會人物姿勢精確控制技巧、畫面空間結構轉換方法、高效管理工作流的快捷鍵。
最值得看1:23 一站式下載整合多功能 ControlNet 模型的方法。
實作路線
照著做的重點意義優先，時間戳用來導航
必備自訂節點與環境
需安裝 ComfyUI ControlNet Aux 擴充功能，才能獲得 Openpose 等影像分析功能，安裝後必須重啟系統才能生效。
Apply ControlNet 核心邏輯
該節點負責接收提示詞與影像分析資訊，並將處理後的構圖數據傳送給 KSampler，是控制影像生成的資訊中繼站。
Openpose 人物姿勢複製
透過影像分析節點提取參考圖的骨架資訊，讓 AI 畫家能完美模仿特定的人物動作（如功夫或空手道姿勢）。
利用深度圖變更場景季節
使用 Depth Map 鎖定畫面的空間層次與結構，僅需修改提示詞關鍵字，即可在保留構圖的情況下將春景轉為冬雪。
高效工作流複製法
使用快捷鍵 Ctrl+Shift+V 進行貼上，能保留節點原有的連線關係，避免重新手動拉線的耗時操作。
讓下一支影片也替你省時間
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一個選填問題
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看完可以做什麼
打開 ComfyUI 管理員安裝 Controlnet++ ProMax 模型，並嘗試將一張生活照片透過 Openpose 轉換為自定義角色的相同姿勢圖。需要留意：ControlNet 的強度 (Strength) 若設定過高可能影響畫質，建議搭配「開始」與「停止」時間參數，讓 AI 在算圖後期有空間自由發揮細節。
生成於 2026-07-12
檢舉
觀眾怎麼看
整理 34 則有效留言信心 高觀眾高度肯定教學的系統性與清晰度，但不少使用者在實作過程中遭遇節點報錯與環境配置問題。
觀眾一致認為教學內容系統化、節奏流暢且講解清晰，能有效幫助新手理解 ComfyUI 的運作邏輯。
多位觀眾在執行 KSampler 時遇到 'NoneType' object has no attribute 'shape' 的錯誤，尋求解決方案。
部分觀眾回報 AIO_Preprocessor 安裝失敗、檔案路徑缺失或節點衝突，導致無法順利生成影像。
觀眾分享經驗，指出搭配適當的提示詞（如動作描述）能顯著改善 ControlNet 的姿勢控制效果。
有觀眾反映即便依照步驟操作，仍會出現不穩定的執行錯誤，認為實際操作中存在較多變數。
留言反映多為個人操作環境差異，非影片內容本身錯誤。