Flux Schnell 與 Fill 模型放置路徑不同
一般 Checkpoint 放入 `models/checkpoints`；但 Flux Fill 需放入 `models/diffusion_models` 資料夾才可讀取。
AI 繪圖的終極沙盒 ComfyUI 快速上手 #4 - Flux & Inpaint & Outpaint
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這部在講什麼教學
介紹當紅 AI 模型 Flux 在 ComfyUI 中的應用，包含基礎生成、局部修圖 (Inpaint) 與影像擴展 (Outpaint) 的進階工作流搭建。
適合誰想學習 Flux 模型進階實戰的 ComfyUI 使用者。
你會學會Flux 模型安裝與參數優化、高品質修圖與擴圖技術、自動修補缺漏節點的方法。
最值得看5:32 Flux Fill 專用修圖模型的配置與必備 Clip 組件說明。
實作路線
照著做的重點意義優先，時間戳用來導航
Flux 核心參數設定：4 步與 CFG 1
Flux Schnell 採精簡演算法，步數設定 4 步、CFG 設為 1 即可生成極擬真影像，大幅節省算圖時間。
使用 Dual Clip Loader 強化語意理解
透過此節點同時載入 Clip_L 與 T5 語言模型，能顯著提升 AI 對長句提示詞的理解精度。
利用 Differential Diffusion 解決修圖邊緣感
在修圖工作流加入此節點，可修補遮罩邊緣的模糊失真，讓新增物件與原圖背景自然融合。
Flux Guidance 調整提示詞引導強度
在提示詞與編碼節點間加入此參數，可手動增強 AI 遵循文字指令的精準度，解決生成物不符合描述的問題。
一鍵修復 Missing Custom Nodes
匯入他人工作流若顯示紅框，透過 ComfyUI Manager 的「Install Missing Custom Nodes」可全選並自動補齊缺漏節點。
看完可以做什麼
前往 Hugging Face 下載 Flux Fill 模型，並練習將現有圖片匯入 ComfyUI 進行局部物件替換。需要留意：Flux 模型檔案極大（約 17GB），且 Flux Fill 本身不含 Clip 與 VAE，必須額外下載並在工作流中手動連結才能運作。
生成於 2026-07-12
檢舉
觀眾怎麼看
整理 28 則有效留言信心 高觀眾高度肯定教學品質，並積極詢問硬體需求、模型安裝與進階工作流應用。
觀眾普遍認為講解清晰易懂，即使是外行人也能理解，對教學內容給予高度評價。
多位觀眾反映在下載模型（需權限）、VRAM不足導致斷線，以及MacOS環境下節點搜尋不到等技術障礙。
觀眾期待後續能涵蓋人物一致性、商業產品應用、GGUF格式差異及與其他AI工具整合的教學。
觀眾詢問如何將外部圖片融合至Inpaint區域、如何讀取生成參數，以及VAE節點無法顯示的問題。
留言反映的技術問題多與個人硬體配置及模型權限有關，非影片內容錯誤。