AI 繪圖的終極沙盒 ComfyUI 快速上手 #4 - Flux & Inpaint & Outpaint

這部在講什麼教學

介紹當紅 AI 模型 Flux 在 ComfyUI 中的應用,包含基礎生成、局部修圖 (Inpaint) 與影像擴展 (Outpaint) 的進階工作流搭建。

適合誰想學習 Flux 模型進階實戰的 ComfyUI 使用者。
你會學會Flux 模型安裝與參數優化、高品質修圖與擴圖技術、自動修補缺漏節點的方法。
最值得看5:32 Flux Fill 專用修圖模型的配置與必備 Clip 組件說明。

實作路線

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照著做的重點意義優先,時間戳用來導航

前置條件0:45

Flux Schnell 與 Fill 模型放置路徑不同

一般 Checkpoint 放入 `models/checkpoints`;但 Flux Fill 需放入 `models/diffusion_models` 資料夾才可讀取。
做法2:06

Flux 核心參數設定:4 步與 CFG 1

Flux Schnell 採精簡演算法,步數設定 4 步、CFG 設為 1 即可生成極擬真影像,大幅節省算圖時間。
做法6:48

使用 Dual Clip Loader 強化語意理解

透過此節點同時載入 Clip_L 與 T5 語言模型,能顯著提升 AI 對長句提示詞的理解精度。
技巧7:37

利用 Differential Diffusion 解決修圖邊緣感

在修圖工作流加入此節點,可修補遮罩邊緣的模糊失真,讓新增物件與原圖背景自然融合。
技巧7:53

Flux Guidance 調整提示詞引導強度

在提示詞與編碼節點間加入此參數,可手動增強 AI 遵循文字指令的精準度,解決生成物不符合描述的問題。
做法10:37

一鍵修復 Missing Custom Nodes

匯入他人工作流若顯示紅框,透過 ComfyUI Manager 的「Install Missing Custom Nodes」可全選並自動補齊缺漏節點。
讓下一支影片也替你省時間

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一個選填問題

剛才這份摘要有幫你節省時間嗎?

如果願意,點一下最接近你的感受就好。

看完可以做什麼

前往 Hugging Face 下載 Flux Fill 模型,並練習將現有圖片匯入 ComfyUI 進行局部物件替換。
需要留意:Flux 模型檔案極大(約 17GB),且 Flux Fill 本身不含 Clip 與 VAE,必須額外下載並在工作流中手動連結才能運作。

觀眾怎麼看

整理 28 則有效留言信心 高

觀眾高度肯定教學品質,並積極詢問硬體需求、模型安裝與進階工作流應用。

共識教學品質優異6 則提及

觀眾普遍認為講解清晰易懂,即使是外行人也能理解,對教學內容給予高度評價。

疑問硬體與模型安裝問題8 則提及

多位觀眾反映在下載模型(需權限)、VRAM不足導致斷線,以及MacOS環境下節點搜尋不到等技術障礙。

留言反映的技術問題多與個人硬體配置及模型權限有關,非影片內容錯誤。

生成於 2026-07-12 檢舉
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