FSD V15 技術與測試進度
特斯拉預計年底推送 V15 版本,模型體量比 V14 大十倍。採用「先無人車、後私家車」策略,目前已在奧斯汀實測四項核心技術。
算力中心故障引發停機
多款 AI 模型因算力中心技術問題大規模停機。馬斯克隨即招募工程大軍,旨在快速穩固並擴建 xAI 基礎設施,確保運算穩定性。
NVIDIA 掌控模型分發入口
NVIDIA 斥資約 129 億美元收購被譽為 AI 圈 GitHub 的 Hugging Face。此舉將影響力從晶片延伸至應用層,掌握 1800 萬名開發者的生態圈。
AI 全棧資源與供應鏈制衡
科技競爭關鍵在於是否擁有電力、晶片、模型與分發的全棧資源。NVIDIA 補完最後拼圖,讓 OpenAI 等軟體巨頭在硬體端面臨被制衡的處境。
GPT-6 發布與高昂運作成本
OpenAI 突襲發布 GPT-6,每百萬 Token 輸入定價十美元、輸出五十美元。該模型訓練動用十萬張 GPU,顯示頂級算力模型的商業成本極高。
Uber 的百億投資與政策門檻
Uber 透過遊說法規拖慢對手,限制 85% 訂單須由人類完成。其在投入研發的同時建立政策屏障,試圖在自動駕駛浪潮中保障既有商業模式。
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特斯拉奧斯汀總部擴招計畫
特斯拉奧斯汀總部預計 2028 年前提供超過三萬個職位。員工規模計畫在三年內實現翻倍成長,使其成為全球研發與製造最核心的人力重鎮。