GPU 經濟壽命反駁
市場空方(如 Michael Burry)質疑 GPU 迭代太快導致折舊年限過短,但 NVIDIA 指出 6 年前出貨的 A100 至今仍滿載運行,反駁折舊過快的觀點。
通用 GPU 競爭優勢
面對 Google TPU 等 AI ASIC 的挑戰,NVIDIA 強調 CUDA 生態系能支援所有模型與平台,其靈活性與廣泛性是專用晶片難以取代的護城河。
記憶體漲價抑制需求
記憶體目前占筆電成本約 10-18%,一旦漲價導致佔比超過 20%,將引發終端品牌廠觀望並抑制消費需求,進而終結漲價循環。
供需失衡轉折點
目前市場共識認為 2026 年前難以達到供需平衡,主要瓶頸除了台積電 CoWoS 產能外,電力供應將成為 2027 年前最難緩解的硬性限制。
價格傳導的遞延效應
記憶體價格從漲價到影響需求通常有 6-9 個月的遞延期,投資者應觀察合約價而非現貨價,以準確判斷產業週期位階。