560.【達人聊產業】相信潘董！USB、SSD 到 Edge AI 方案商 ft. 群聯潘健成執行長

群聯初創並非為了宏大遠景，而是要對出資股東與借錢投資的員工負責。這種「不能倒」的生存壓力迫使團隊在無外援環境下，必須憑藉研發速度在市場紅海中突圍求生。

2002 年東芝入股是因為群聯的技術創造了隨身碟需求，解決了當時 Flash 產能過剩的難題。潘健成強調小公司應展現技術滿足點與供應靈活性，透過創造價值的對等互補，才能在巨頭環伺下生存。

當前 AI 最大障礙是 DRAM 價格昂貴且產能稀缺，導致大型語言模型的運算成本居高不下。群聯的策略是將 Flash 轉化為緩存，利用百倍於記憶體的容量與低廉成本，補足現有硬體無法負荷的運算缺口。

成功的科技普及皆是為了解決效率問題，而非盲目創造需求，如同 USB 取代軟碟片。群聯提前三年佈局 AI 領域，正是看準市場對於低成本地端運算的強烈剛需，而非單純為了追逐科技圈的短期熱潮。

群聯內部透過六台伺服器實測自研 AI 系統，單月即節省一百多名工程師的人力產出價值。兩千萬元的硬體投資在一個月內便達成產值回收，並顯著縮短了內部設計週期，以此實例驗證地端 AI 在企業端的商用潛力。

群聯長期目標並非依靠販售伺服器獲利，現階段硬體銷售僅是為了在市場尚未成熟時建立產業範本。未來營收重點將轉向高毛利的 Cache 韌體與軟體整合服務，以軟硬體組合拳支撐企業營收擴張後的獲利結構。

公有雲 AI 長期訂閱費用高昂且具備資安疑慮，對中小企業而言並非永續的營運方案。採用地端伺服器進行模型微調，不僅能確保數據隱私，更能將原需數週的研發流程縮短至數天，達成企業核心競爭力的躍升。

群聯在國際推廣不採直營，而是與具備當地政商關係的系統整合商成立合資公司。由群聯輸出技術與培訓，在地夥伴負責資金與通路，這種輕資產擴張模式能最快讓地端 AI 在各國大型政府組織中落地。

潘健成對部分大廠追求 90% 毛利的模式感到憂慮，認為售價與成本脫鉤過大會導致終端用戶負擔過重。健康且合理的利潤分配才是長線經營關鍵，若市場持續存在暴利，最終必然會引發終端市場的制衡。

AI 訓練雖耗費大量算力，但最終產出的內容必須依賴 Token 的儲存與調閱才能變現。隨著生成的影音數據呈指數級增長，儲存需求與算力比例將大幅提升，這為身為儲存方案商的群聯提供了長線成長動能。

2018 年群聯投入開發企業級 SSD，藉此切入穩定性要求極高的大型伺服器供應鏈。這類產品需要極長的相容性測試與技術累積，一旦卡位成功，利潤將遠比消費性產品穩定，是避開景氣波動的重要佈局。

群聯選才不看說明書，偏好愛打電玩且會自行爬文破關、找答案的實戰型研發人員。因為 AI 領域充滿未知錯誤，需要的是具備「在沒有路的地方找出路」之心理素質，而非僅有高學歷卻缺乏耐心的學生。

投資者評估企業應觀察研發支出是否在景氣低迷時依然持續，而非僅看短期毛利波動。群聯堅持「五年前種因，五年後收果」的長線思維，透過持續投入高額研發經費建立護城河，確保公司在技術競賽中領先。