算力規模暴增
Google Token 處理量從每月 9.7 兆提升至 3.2 千兆(Quadrillion),反映 AI 基礎建設的極速擴張。
TPU 專職化分工
推出專門負責訓練的 TPU-T 與負責推論的 TPU-I,優化機器學習效率並降低搜尋生成成本。
Gemini Omni 模型
支援全模態輸入輸出(文字、影片、聲音),搭配 Neural Expressive 設計系統,能依指令即時生成微型應用 UI。
Anti-gravity 編輯器
原名 Windserve 的 AI 程式碼工具,展示在 12 小時內從零構建作業系統,並現場修復驅動程式運行 Doom 遊戲。
定價與性能權衡
Gemini 3.5 Flash 速度極快但價格昂貴,定價比 1.5 版本高出 30 倍,且旗艦版 Pro 模型尚未正式發布。
HTML on Canvas API
Chrome 新增原生 API,允許開發者直接在 Canvas 中渲染 HTML 元素,大幅強化 WebGL 與 WebGPU 的 UI 互動能力。
觀眾怎麼看
整理 40 則有效留言信心 高觀眾對 Google 強推 AI 感到疲乏與反感,普遍質疑其產品實用性與對開發者職涯的衝擊。
多數觀眾對 Google 將 AI 強行植入所有產品感到反感,認為這是一種產品品質下降的表現。
部分資深開發者對 AI 取代工作感到憂心,甚至考慮轉行從事農業或體力勞動,但也有人對此持保留態度。
觀眾質疑 AI 搜尋與代理工具的準確性,認為傳統搜尋與書籍仍比 AI 產出的資訊更可靠。
觀眾指出 Google 應優先解決 Pixel 手機電池續航與硬體品管問題,而非僅專注於 AI 功能開發。
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