這部影片介紹了如何將 Anthropic 開發的 AI 程式工具 Claude Code 與 賣家精靈（SellerSprite）的 MCP 接口 結合，實現自動化、數據驅動的亞馬遜（Amazon）選品。透過具體的參數設定與案例分析，展示了 AI 如何在幾分鐘內完成以往需要數天的人工調研。
先說結論：透過 Claude Code 接入賣家精靈 MCP 接口，亞馬遜賣家可以用對話方式調研即時市場數據，實現從產品篩選、利潤預估到 90 天營運計畫的自動化爆款挖掘。
重點：
- [00:13] 什麼是 Claude Code：由 Anthropic 打造的終端原生 AI 編程工具，具備強大的代碼生成、調試與自動化數據處理能力，可下載至桌面端運行。
- [00:52] 賣家精靈 MCP 的作用：MCP 是為 AI 大模型設計的標準化接口，讓 Claude 或 DeepSeek 等 AI 能直接調取亞馬遜關鍵字、銷量、評價等即時數據。
- [01:35] 配置教學：在 Claude 的 Settings 選單中找到「Connectors」，點擊「Add custom connector」，填入賣家精靈後台提供的 MCP Server URL 即可完成串接。
- [03:46] 選品參數設定：示範輸入精細條件，如預算 15 萬、售價 $30-$109、毛利 >40%、回購率高、重量輕且無須認證（無電無液體）等。
- [05:11] AI 選品邏輯：Claude 使用「七步漏斗法」進行篩選，從禮品、廚具、美髮等類目中，最終鎖定「針織鉤針動物套裝（Crochet Kit）」作為推薦。
- [09:18] 爆款案例分析：以 "The Woobles" 為例，單件售價約 $45-$55，PPC 僅 $1.10，月搜索量達 11-17 萬次，且能規避 IP 侵權風險。
- [12:28] 自動生成報表：AI 能直接輸出單件利潤模型表、一年利潤預算表及 90 天營運計劃書，包括從 Listing 上架到廣告優化的具體時程。
- [13:30] 風險提示：AI 選品雖高效，但仍需注意避免侵權（如迪士尼或吉卜力造型），且須關注 1 月份後的季節性銷量下滑風險。
記住這件事：
AI 選品的核心在於「數據接口的深度」，透過 MCP 讓 Claude 擁有即時的亞馬遜大數據，才能做出有理有據、避開紅海競爭的選品決策。