圖靈測試與學門定義
1950 年圖靈提出模擬遊戲判斷機器思考；1956 年達特茅斯會議正式定名「Artificial Intelligence」。
這部在講什麼知識講解
梳理 AI 發展 70 年來「三起兩落」的歷史脈絡，從圖靈測試、專家系統到深度學習與 Generative AI，解釋技術突破如何引發當前熱潮。
概念地圖
概念與關係意義優先，時間戳用來導航
第一次 AI 寒冬
1970 年代因感知機（Perceptron）無法處理複雜邏輯且研究承諾過多，導致各國政府停發經費，進入 6 年寒冬。
專家系統的興衰
1980 年代 XCON 系統透過數千條規則為企業省下千萬美金，引發第一次商用熱，後因維護成本失控進入第二次寒冬。
ImageNet 成為燃料
李飛飛 2009 年發布超過 1400 萬張標註圖片，證明大數據是深度學習（Deep Learning）起飛的關鍵推動力。
Transformer 奠定基礎
2017 年 Google 發表架構，利用注意力機制（Attention）大幅提升訓練效率與效果，是現今 GPT 模型中的「T」。
從對話轉向行動的 Agent
2025 年被視為 Agent 元年，AI 將從「回答問題」進化到「動手做事」，如寫程式、訂機票等自動化操作。
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看完可以做什麼
關注 2025 年推出的 AI Agent 產品，思考哪些重複性的電腦操作任務可以交由 AI 自動化處理。需要留意：AI 歷史一再重複「期望衝太快、現實跟不上」的模式，觀看當前熱潮時需保持冷靜，分辨哪些是過度承諾。
生成於 2026-07-15
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