從 SEO 到 GEO 的範式轉移
Google 每月 25 億次的 AI 搜尋摘要讓「零點擊」成為常態，品牌目標不再是網站流量排名，而是進入 AI 的摘要推薦清單。
本摘要僅涵蓋影片前 60 分鐘。
這部在講什麼訪談
探討 AI 搜尋時代（生成式引擎）如何改變消費者認識品牌的路徑，並提出品牌應從傳統 SEO 轉向 GEO（生成式引擎優化）的實戰策略。
適合誰行銷公關主管、數位轉型決策者與品牌經營者。
核心觀點GEO 優化的核心邏輯、AI 爬蟲偏好的內容結構、如何提升品牌在 AI 問答中的推薦權重。
最值得看22:00 品牌如何應對消費者的「多輪追問」決策過濾。
論點怎麼成立
主張與佐證意義優先，時間戳用來導航
公關職能的結構性顛覆
AI 處理了 80% 的資訊蒐集，傳統 AE 角色邊緣化，品牌需將溝通對象從「人」擴展到「機器爬蟲」，確保機器讀得懂品牌。
官方網站內容的權重回歸
AI 檢索時，官網資訊權重佔 60-70%。品牌應放棄無效的華麗動畫，轉而充實具深度、結構化的 Newsroom 與事實說明。
多輪追問（Multi-turn Query）的過濾機制
消費者會透過 3-5 輪追問進行決策（如：適合乾肌嗎？價格？附近哪裡買？），品牌若無法在多輪對話中持續出現，將喪失成交機會。
第三方公信力媒介（Earned Media）的關鍵性
AI 偏好引述具備思想領導力的深度報導與維基百科。過多業配文（Paid Media）會降低 AI 的信任度，品牌應重拾 Earned Media 的經營。
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看完可以做什麼
檢查公司官網是否具備 Newsroom，並評估現有文章是否採用 H2 語法標題與 Schema 結構化資料標記。需要留意：- AI 存在幻覺（Hallucination）風險，若官網不主動揭露爭議訊息，AI 可能會引述錯誤的外部來源。
生成於 2026-07-18
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