從 8 小時縮短至 2 小時的關鍵
AI 最大的價值是解放勞動力,讓講者將 70% 的時間花在思考「說服策略」與「互動設計」,而非排版。
輸入端 vs 輸出端的協作邏輯
輸入端需由人主導簡報大綱、邏輯架構與參考資料;輸出端則交由 NotebookLM、Claude 或 GPT 快速生成視覺與草稿。
避開「Garbage In, Garbage Out」
很多人抱怨 AI 產出沒邏輯,是因為沒有先對齊大綱。應像指導職場新人一樣,明確告知場合、對象與目標。
警惕 AI 幻覺與人設崩壞
AI 可能出現計算錯誤(如 1000 減 600 等於 4000)或使用過於浮誇的語義(如雙軸轉型、超前部署),導致講者在現場卡詞。
情境化挑選 AI 工具
若是每週固定的數據更新簡報,人做比 AI 快;若是從 0 到 1 的提案、需要大量資料彙整的情境,AI 則是最佳隊友。
掌握經典簡報框架
使用 AI 前,建議先熟悉 AIDA、麥肯錫金字塔或 SCQA 等框架,用來引導 AI 生成更具專業感的簡報邏輯。