銅線傳輸已成 AI 算力瓶頸
傳統電訊號傳輸如同在泥濘地開法拉利（AI 晶片），數據量大時會產生劇烈廢熱並拖慢速度，必須轉向光通訊以提升頻寬與能效。
【數位時代Podcast】EP300｜等於把高鐵站蓋到每一棟建築門口，專家看矽光子量產瓶頸和時間？ft.陽明交大講座教授、瑞利光智能創辦人何志浩
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這部在講什麼訪談
探討 AI 時代下解決數據傳輸瓶頸的核心技術「矽光子」與「共同封裝光學 (CPO)」，分析其量產難點、產業鏈變革及台灣在其中的地緣政治優勢。
適合誰半導體產業投資者、AI 硬體開發者、科技趨勢觀察家。
核心觀點理解矽光子解決傳輸瓶頸的邏輯、掌握 CPO 與 NPO 的發展時程、洞察台灣中小企業在光電整合浪潮中的機會。
最值得看04:11 用「把高鐵站蓋到家門口」神比喻 CPO 技術。
論點怎麼成立
主張與佐證意義優先，時間戳用來導航
CPO 的核心是極致縮短傳輸距離
將光模組從交換機邊緣移至晶片旁邊，減少訊號經過電路板的損耗，實現「數據出晶片即變光」的目標。
台積電 COUPE 平台的挑戰
雖然 COUPE 平台技術領先，但現階段矽光子模組成本高達 5000-10000 美金，且光電元件封裝難度極高，需降至 500 美金才有量產吸引力。
2028 年是 CPO 大量產的關鍵時程
目前處於送樣與小規模試產階段，短期內會先由技術門檻較低的 NPO（近封裝光學）過渡，大規模商用預計在 2028 年。
台灣地緣政治下的「非紅供應鏈」優勢
全球光模組前十大有八家在中國，地緣政治迫使美系巨頭轉向台灣尋求信任的封裝與加工夥伴。
台灣中小企業的轉型紅利
台灣中小企業具備極強的精密加工與客製化能力，原本與半導體無關的鋼鐵或模具廠，正透過 AI 精密檢測與轉移技術切入矽光子供應鏈。
看完可以做什麼
追蹤 2026-2027 年 NPO（近封裝光學）方案的試產數據，作為判斷 CPO 產業爆發的前哨指標。需要留意：CPO 模組目前高度依賴人工進行光纖對準（Alignment），自動化設備的開發進度將直接決定量產成本能否下降。
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